Paraugu ņemšana, statistikā - process vai metode, kā piesaistīt indivīdu vai lietu reprezentatīvu grupu no konkrētas populācijas. Paraugu ņemšanu un statistiskos secinājumus izmanto apstākļos, kad nav praktiski iegūt informāciju no katra iedzīvotāja, piemēram, bioloģiskajā vai ķīmiskajā analīzē, rūpnieciskās kvalitātes kontrolē vai sociālajos apsekojumos. Izlases pamatkonstrukcija ir vienkārša izlases veida izlases veidošana, pamatojoties uz varbūtības teoriju. Šādā izlases veidā katram parauga grupas elementam ir vienāda varbūtība tikt atlasītam. Piemēram, izlases veidā, kas sastāv no 50 skolēnu klases, katram studentam ir vienāda varbūtība, ka viņu izraudzīsies 1/50. Arī katrai elementu kombinācijai, kas ņemta no populācijas, ir vienāda varbūtība, ka tā tiks izvēlēta. Izlase, kas balstīta uz varbūtības teoriju, ļauj izmeklētājam noteikt varbūtību, ka statistiskie atklājumi ir nejaušības rezultāts. Biežāk izmantotās metodes, šīs pamatidejas uzlabojumi, ir stratificēta izlase (kurā populācija tiek sadalīta klasēs un no katras klases tiek ņemti vienkārši izlases paraugi), klasteru izlase (kurā izlases vienība ir grupa, piemēram, mājsaimniecība) un sistemātiska paraugu ņemšana (paraugi, kas ņemti no jebkuras sistēmas, kas nav nejauša izvēle, piemēram, katrs desmitais vārds sarakstā).
sabiedriskais viedoklis: izlase
Kad Visums ir definēts, jāizvēlas Visuma paraugs. Visuzticamākā varbūtības izlases metode, kas pazīstama kā
Alternatīva varbūtības izlases veidošanai ir sprieduma atlase, kurā atlase balstās uz pētnieka lēmumu un katrā konkrētajā gadījumā nav zināma varbūtība, ka tā tiks iekļauta izlasē. Varbūtības metodēm parasti dod priekšroku, jo tās novērš atlases neobjektivitāti un ļauj novērtēt izlases kļūdu (atšķirība starp mērījumu, kas iegūts no parauga, un visas kopas, no kuras tika ņemts paraugs).
